Künstliche Intelligenz KI als Treiber für erneuerbare Energien?

Die Energiewende stellt Regierungen und Unternehmen weltweit vor enorme Herausforderungen. Ein wesentlicher Bestandteil dieses Wandels hin zu einer klimaneutralen Energieversorgung ist die Einführung erneuerbarer Energien.

Hier spielen Technologien wie Windkraft, Photovoltaik und Wasserkraft eine entscheidende Rolle. Doch der Ausbau und die Optimierung dieser Energiequellen stoßen auf technische und wirtschaftliche Grenzen. Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, viele dieser Hürden zu überwinden und kann damit die Effizienz und Skalierbarkeit von erneuerbaren Energien erheblich verbessern.

Wie KI in der Energiewende wirkt

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Die meisten erneuerbaren Energien sind volatil – sie liefern nicht konstant Energie, sondern sind von natürlichen Schwankungen abhängig, wie beispielsweise Windstärke oder Sonnenlicht. KI kann helfen, diese Schwankungen besser zu prognostizieren und die Energienutzung darauf abzustimmen. Beispielsweise können KI-Modelle die wetterbedingten Schwankungen vorhersagen und die Energieproduktion in Wind- und Solarkraftwerken optimieren. Durch präzisere Vorhersagen können Stromnetze besser auf eine variable Energieproduktion reagieren, was die Belastung für das Netz senkt und den Einsatz fossiler Reservekraftwerke reduziert.

Darüber hinaus können intelligente Algorithmen im Energiemanagementsystem dabei unterstützen, die beste Nutzung der Energie sicherzustellen. KI kann dazu beitragen, wann welche Energiequelle ins Netz eingespeist wird und wann es kosteneffizienter ist, Energie zu speichern oder durch flexible Verbraucher abzunehmen. So kann ein KI-gesteuertes Energiemanagementsystem beispielsweise in einer energieintensiven Produktionsstätte vorhersagen, wann der Strom am günstigsten ist, und den Produktionsprozess entsprechend anpassen.

Effizientere Energiespeicher durch KI

Eine große Herausforderung der Energiewende - weg vom Erdöl - ist die Speicherung überschüssiger Energie, die zu Spitzenzeiten erzeugt wird. KI spielt eine wichtige Rolle bei der Optimierung von Energiespeichersystemen, indem sie die beste Speicherstrategie für Batteriesysteme und andere Technologien entwickelt. Intelligente Algorithmen können dabei helfen, Energie nicht nur kosteneffizient zu speichern, sondern sie auch optimal wieder freizugeben, wenn der Bedarf steigt. Durch die Analyse von Daten aus der Vergangenheit und Echtzeitinformationen lernt das System kontinuierlich und passt seine Strategie entsprechend an.

Ein Beispiel sind sogenannte „virtuelle Kraftwerke“: Hier werden kleinere, dezentrale Anlagen wie Batteriespeicher, Solarpanels und kleine Windturbinen miteinander vernetzt und von einer zentralen KI gesteuert. Diese virtuellen Kraftwerke können flexibel auf die Nachfrage reagieren und sogar auf unvorhergesehene Ereignisse, wie Stromausfälle, reagieren, was die Stabilität des Stromnetzes erhöht.

KI als Hilfsmittel bei der Wartung

Anleger, die auf Unternehmen setzen, die KI zur Förderung der Energiewende nutzen, können auf zukunftsorientierte und nachhaltig ausgerichtete Investitionen bauen. Die Zusammenarbeit von KI und erneuerbaren Energien birgt große Chancen, die Energiewende weltweit nachhaltig zu unterstützen."

Erneuerbare Energieanlagen sind oft kostspielig in der Wartung, und unvorhergesehene Ausfälle können die Effizienz erheblich beeinträchtigen. KI-gestützte Überwachungs- und Wartungssysteme tragen dazu bei, Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Wartungen vorausschauend zu planen. Sensoren sammeln Daten zu Temperatur, Schwingungen und Geräuschen und senden diese an eine KI, die die Daten analysiert und ungewöhnliche Muster erkennt. Bei Abweichungen vom Normalverhalten kann das System eine frühzeitige Warnung geben, sodass Techniker notwendige Reparaturen durchführen können, bevor größere Schäden entstehen.

Gerade bei Offshore-Windparks, die weit entfernt und schwer zugänglich sind, kann dies erhebliche Einsparungen ermöglichen und die Verfügbarkeit der Anlagen steigern. Solche Systeme verlängern zudem die Lebensdauer der Anlagen, was sich positiv auf die Rentabilität der erneuerbaren Energien auswirkt.

Künstliche Intelligenz und Netzstabilität

Die Stabilität des Stromnetzes ist ein zentraler Punkt der Energiewende. Der Einsatz von KI ermöglicht es, die Netzstabilität zu gewährleisten und Versorgungsausfälle zu minimieren. Durch die Analyse und Nutzung von Echtzeitdaten aus dem Stromnetz kann die KI prognostizieren, wann kritische Engpässe auftreten und Lösungen zur Stabilisierung bieten. Dies kann in Form von Lastabwurf, Speichernutzung oder dem Einsatz von Backup-Energiequellen geschehen.

Außerdem trägt KI zur optimalen Verteilung der erzeugten Energie im Netz bei. Besonders in Spitzenzeiten kann KI eingreifen und die Energie gezielt dorthin leiten, wo sie gebraucht wird, und Engpässe vermeiden. Dies fördert eine effizientere Nutzung der vorhandenen Infrastruktur und reduziert den Bedarf an zusätzlichen Kraftwerken, die nur zur Spitzenlastdeckung dienen würden.

KI und die Förderung erneuerbarer Energien durch Investitionen

Auch auf einer strategischen Ebene fördert KI die Energiewende. Investoren und Unternehmen nutzen KI-Analysen, um herauszufinden, welche erneuerbaren Energiequellen und Technologien besonders zukunftsträchtig sind. Die KI bewertet dabei verschiedene Faktoren, wie geografische und klimatische Gegebenheiten, technische Innovationen und politische Rahmenbedingungen. Auf dieser Basis können Entscheidungen getroffen werden, die den Ausbau der erneuerbaren Energien gezielt vorantreiben.

Fazit

Künstliche Intelligenz ist weit mehr als nur ein technisches Hilfsmittel; sie ist ein echter Treiber für die Energiewende. KI steigert die Effizienz von erneuerbaren Energien, optimiert die Energienutzung und -speicherung und sorgt für mehr Netzstabilität. Darüber hinaus senkt KI die Betriebskosten durch vorausschauende Wartung und optimierte Energieverteilung. Diese Technologie kann dazu beitragen, dass erneuerbare Energien eine verlässlichere und kostengünstigere Alternative zu fossilen Brennstoffen werden. Unternehmen, die KI einsetzen, profitieren sowohl von höheren Effizienzen als auch von geringeren Ausfallzeiten.

Kategorie: Kapitalbeteiligungen